不久前的一次大數(shù)據(jù)峰會上，馬云表示：阿里巴巴公司本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)；做物流不是為了送包裹，而是為了將這些數(shù)據(jù)合在一起。最終，阿里巴巴對一個人的了解程度遠遠超過你自己。移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，大數(shù)據(jù)思維的核心通過將上百萬計算數(shù)據(jù)集中在一起，對未來進行預(yù)測。IDC的“數(shù)字宇宙”報告也指出，預(yù)計到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。面對容量巨大、類型多樣的海量數(shù)據(jù)信息，對數(shù)據(jù)的處理成為了提高企業(yè)效率的核心途徑。
指揮監(jiān)控中心的信息處理亦是如此。最初的大屏幕監(jiān)控系統(tǒng)需求只是簡單地通過前端抓取、傳輸信息，并將圖像、數(shù)據(jù)信號傳輸?shù)酱笃聊簧巷@示給用戶。而大數(shù)據(jù)信息的飛速發(fā)展，監(jiān)控中心如果還只充當顯示信息這一角色，那就簡直成為一套占地的擺設(shè)了。它要負責對海量的數(shù)據(jù)信息進行高效率的分析，再將分析結(jié)果展現(xiàn)出來，讓各個管理部門可以直觀、便捷地根據(jù)數(shù)據(jù)指標，合理調(diào)度配置資源進行事件決策。
從指揮監(jiān)控中心看可視化需求
看看南京青奧會的交通安全保障平臺和安保指揮中心對數(shù)據(jù)分析的要求。交通行業(yè)的數(shù)據(jù)復(fù)雜度很高，涉及到的4個重要因素人、車、路、環(huán)境之間相互依賴、相互作用，數(shù)據(jù)量巨大。而且，交通數(shù)據(jù)都是動態(tài)的，需要大量數(shù)據(jù)進行實時對比分析。在青奧會這樣的大規(guī)模體育盛事中，要及時快速處理突發(fā)事件，對交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存、計算、分析、處理提出了很大的挑戰(zhàn)。
威創(chuàng)為青奧會打造的可視化指揮系統(tǒng)主要職責是監(jiān)控顯示四個人檢通道、一個車檢通道、四條場館外主路的視頻情況，同時結(jié)合車輛定位、人員位置、現(xiàn)場視頻情況等信息，綜合組織、協(xié)調(diào)各方力量，保證現(xiàn)場秩序。例如，工作人員在奧體中心南門口接到通知，到利用威創(chuàng)可視化指揮系統(tǒng)調(diào)配資源，到清場完畢，整個過程只需要5分鐘。為做好青奧安保指揮中心的安全升級工作，威創(chuàng)在南京市公安局指揮中心大廳部署了一套大屏幕拼接顯示系統(tǒng)，南京市公安局超高清智能綜合指揮調(diào)度平臺就是依托于這套大屏幕顯示系統(tǒng)，與公安用戶已有的PGIS系統(tǒng)、GPS系統(tǒng)、“三臺合一”接處警系統(tǒng)和治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行對接，實現(xiàn)了快速、高效、靈活、“圖上作業(yè)方式”的聯(lián)動調(diào)度指揮。
（南京市公安局超高清智能綜合指揮調(diào)度平臺）
青奧會期間，南京公安還通過超高清智能綜合指揮調(diào)度平臺對活動周邊的GPS警力資源、視頻監(jiān)控圖像進行監(jiān)控查看和調(diào)度管理，將綜合應(yīng)用、視頻監(jiān)控、警情、警力管理業(yè)務(wù)集中顯控，在一個DLP大屏上聯(lián)動多個獨立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為決策提供快速綜合的信息聯(lián)動呈現(xiàn)，從根本上轉(zhuǎn)變視頻監(jiān)控的應(yīng)用方式，形成以事件為中心的監(jiān)控體制，從數(shù)以萬計的圖像信息中快速、準確捕捉關(guān)鍵事件，為青奧會安保工作提供有力保障。
可視化的本質(zhì)：圖像化、矢量化、網(wǎng)絡(luò)化
從以上簡單案例我們看到，大屏幕監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)從最初的顯示角色向數(shù)據(jù)分析、顯示、推送轉(zhuǎn)身。功能任務(wù)從以前的簡單再現(xiàn)原始數(shù)據(jù)變成支持決策性、模型化再現(xiàn)數(shù)據(jù)。中達電通夏建濤博士把可視化的本質(zhì)解釋為三化：圖像化、矢量化、網(wǎng)絡(luò)化。
圖像化即是數(shù)據(jù)信息的萃取，把數(shù)據(jù)信息提取出來。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展到了今天，芯片的處理能力提升也是飛躍性的，云計算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓傳感器精確感受到了物體數(shù)據(jù)的變化，使得物體形態(tài)、溫度等的變化被感知，然后把每秒感知到的數(shù)據(jù)信號都收集起來。這便是可視化的第一步圖像化，也就是獲取數(shù)據(jù)的過程，在石油、交通、電力、能源等幾乎所有行業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)中，都需要通過攝像頭、傳感器等信號采集設(shè)備提取信息。
數(shù)據(jù)獲取之后，系統(tǒng)如果僅僅將數(shù)據(jù)存儲起來，顯然是無法被人感知的。人對外部世界的感知70%的信息都要依靠眼睛獲取，要把這些數(shù)據(jù)變成人眼能感知到信息，就需要提供影像，把各種數(shù)據(jù)變化的過程轉(zhuǎn)變?yōu)槿搜勰芨兄男畔?。這就是數(shù)據(jù)的處理，就是把每一比特的有效信息融合成一張圖片、一個表格、一段視頻，通過顯示設(shè)備設(shè)備呈現(xiàn)出來。
但大量的數(shù)據(jù)提取分析后，又出現(xiàn)了新的問題。企業(yè)把各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)比如財務(wù)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)，行業(yè)數(shù)據(jù)采集上來，要將信息與相應(yīng)的地理位置進行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)信息的高效調(diào)動。比如，我們在監(jiān)控中心可能看到各種LED、LCD或者DLP的大屏幕，高清分辨率已經(jīng)普及的當下，一個大型的監(jiān)控指揮中心，屏幕數(shù)量可能多達幾百塊，解析度甚至上億，幾億個像素可以同時展現(xiàn)在大屏幕上，但如何能將如此海量的信息匹配到個人的移動終端顯示屏幕如手機、iPad上呢？而且，不同的屏幕終端有著不同的分辨率，如何才能實現(xiàn)像素信息的成功匹配？不管是2K、4K還是8K的分辨率，光學圖像一旦生成像素就被確定下來了，要把不同像素分辨率匹配到不同的物理終端，就只能對圖像進行拉伸或縮小，這樣就會造成圖像模糊不清，壓縮又會丟失像素點，補點會帶來曲影。
這就要求對圖像信息進行矢量化處理。矢量化的本質(zhì)存儲的是一段代碼，而不是圖像本身。當用戶需要把信息顯示在自己的移動終端顯示設(shè)備上時，只要獲取這個代碼，通過CPU處理在屏幕上二次生成圖像，就實現(xiàn)了圖像的點對點匹配。滿足了小屏幕觀看信息的需求后，監(jiān)控中心一旦發(fā)現(xiàn)緊急運維狀況，只要把信息推送給相關(guān)人員，管理人員就可以隨身隨地監(jiān)控到整個監(jiān)管區(qū)域的狀態(tài)，在緊急情況發(fā)生時即刻實施相應(yīng)指令。這就是大數(shù)據(jù)可視化的終極目標——大中小三屏互動，網(wǎng)絡(luò)一體化運維。
威創(chuàng)認為，可視化就是將大屏系統(tǒng)的任務(wù)從“簡單再現(xiàn)原始數(shù)據(jù)”變成“支持決策性、模型化再現(xiàn)數(shù)據(jù)集關(guān)系”。這種轉(zhuǎn)變，要求大屏企業(yè)必須進入“數(shù)據(jù)提供者”的業(yè)務(wù)、“數(shù)據(jù)之間的關(guān)系”、“數(shù)據(jù)變化的趨勢價值”等更為深入的“信息模型”之中。在深入客戶具體價值和業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)上，扮演好協(xié)調(diào)者、整合者的角色，是可視化對大屏企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向的根本要求，也是大屏企業(yè)未來發(fā)展的重要著力點。
（文章來源于InfoAV China，部分內(nèi)容再編輯）
